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Dev

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소프트웨어 기능 명세서 작성 방법 요구사항 명세서와 기능 명세서의 차이와 기능 명세서를 작성하는 방법 1. 요구사항 정의란 무엇인가? 1.1. 소프트웨어 개발 프로젝트에서 요구사항 정의의 중요성과 의미 요구사항 정의란 고객이나 사용자가 원하는 소프트웨어의 목적, 범위, 기능, 품질 등을 분석하고 문서화하는 과정입니다. 요구사항 정의는 프로젝트의 성공 여부를 결정하는 중요한 단계로, 잘못된 요구사항은 비용과 시간의 낭비, 고객 만족도 저하, 개발 품질 저하 등을 초래할 수 있습니다. 따라서 요구사항 정의는 고객과 개발자 간에 소통과 협력을 통해 명확하고 완전하게 수행되어야 합니다. 1.2. 요구사항 정의 과정과 산출물 일반적으로 요구사항 정의는 다음과 같은 과정으로 이루어집니다. 요구사항 수집: 고객이나 사용자로부터 원하는 소프트웨어에 대..
소프트웨어 개발 요구사항 명세서 작성 방법 요구사항 명세서란 무엇이고 왜 중요할까? 1. 들어가며 이번 포스팅에서는 요구사항 명세서에 대해 알아보겠습니다. 요구사항 명세서는 프로젝트의 성공과 실패를 좌우하는 매우 중요한 문서입니다. 하지만 많은 사람들이 요구사항 명세서의 개념과 중요성, 작성 방법 등에 대해 잘 모르거나 혼동하고 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다음과 같은 내용을 소개해드리려고 합니다. 요구사항 명세서의 정의와 종류 요구사항 명세서의 중요성과 역할 요구사항 명세서 작성 원칙과 팁 요구사항 명세서 예시와 템플릿 2. 요구사항 명세서의 정의와 종류 요구사항이란 프로젝트를 수행하기 위해 필요한 조건이나 기능을 의미합니다. 예를 들어, "웹 사이트에 로그인 기능을 추가한다"라는 것은 웹 사이트 개발 프로젝트의 한 가지 요구사항입니다...
MacOS(Apple Silicon)에서 Docker Compose 최신버전으로 설치 및 사용 방법 Docker Compose란 무엇인가? Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로부터 이루어진 서비스를 구축하고 실행하는 툴입니다. Kubernetes처럼 YAML 파일로 여러 개의 컨테이너 내부 속성을 설정하고 한 번에 실행시킬 수 있습니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션을 개발할 때 웹 서버, 데이터베이스, 캐시 등의 다양한 컨테이너를 필요로 할 수 있는데, Docker Compose를 사용하면 이러한 컨테이너들을 쉽게 관리하고 연동할 수 있습니다. MacOS(Apple Silicon)에서 Docker Desktop 설치하기 MacOS(Apple Silicon)에서 Docker Compose를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Ma..
Docker 기본 명령어 튜토리얼 Docker는 애플리케이션과 서비스를 실행할 수 있는 격리된 환경인 컨테이너를 생성하고 실행하는 데 유용한 도구입니다. 이 튜토리얼에서는 가장 일반적인 docker 명령어와 그 사용법에 대해 알아보겠습니다. Docker Search docker search 명령어를 사용하면 Docker Hub에서 이미지를 검색할 수 있습니다. Docker Hub는 컨테이너를 생성하는 데 사용할 수 있는 이미지의 공개 저장소입니다. 예를 들어, Ubuntu Linux 이미지를 찾고 싶다면 다음과 같이 실행할 수 있습니다: docker search ubuntu 이렇게 하면 "ubuntu"라는 쿼리와 일치하는 이미지 목록과 함께 별점(사용자가 이미지를 좋아한 횟수), 설명, 공식 상태(Docker가 관리하는 이미지인지 여부)..
Ubuntu에서 Docker Compose 설치 및 사용 방법 Docker Compose는 여러 컨테이너를 하나의 서비스로 정의하고 실행할 수 있는 도구입니다. 여러 컴포넌트로 구성된 복잡한 애플리케이션을 관리하는데 유용합니다. 이 글에서는 Ubuntu 20.04에서 Docker Compose를 설치하고 사용하는 방법을 배워보겠습니다. 사전 준비 시작하기 전에 다음과 같은 것들이 필요합니다: sudo 권한이 있는 Ubuntu 20.04 서버 서버에 Docker가 설치되어 실행 중인 상태 Docker의 개념과 명령어에 대한 기본적인 이해 Docker Compose 설치 Ubuntu 20.04에 Docker Compose를 설치하는 방법은 두 가지가 있습니다: Ubuntu 저장소에서 공식 패키지를 사용하거나 GitHub에서 바이너리 파일을 다운로드하는 방법입니다. 공식..
Ubuntu에 Docker를 설치하는 방법 Docker는 개발자가 컨테이너에서 애플리케이션을 생성, 배포 및 실행할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 블로그 게시물에서는 Ubuntu에 Docker를 설치하는 방법과 일부 기본 Docker 명령에 대해 설명합니다. 목차 필수 조건 Docker 설치 Ubuntu에서 루트가 아닌 사용자로 Docker 관리 기본 Docker 명령 Docker 사용 전제 조건 Ubuntu에 Docker를 설치하기 전에 다음 전제 조건이 있어야 합니다. Sudo 권한이 있는 사용자 계정으로 Ubuntu 18.04 이상을 실행하는 시스템 필요한 패키지를 다운로드하기 위한 인터넷 연결. Ubuntu에 Docker 설치 Ubuntu에 Docker를 설치하려면 아래 단계를 따르십시오. 다음 명령으로 패키지 데이터베이스를 업데이..
macOS에서 MySQL설치 방법 Homebrew를 사용하여 macOS에 MySQL을 설치하는 방법 MySQL은 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 블로그 게시물에서는 Homebrew를 사용하여 macOS에 MySQL을 설치하는 방법을 보여줍니다. 목차 전제 조건 1단계: Homebrew 설치 2단계: MySQL 설치 3단계: MySQL 서버 시작 및 중지 4단계: MySQL 설치 보안 전제 조건 시작하기 전에 다음이 있는지 확인하십시오. 지원되는 버전의 macOS(High Sierra 이상)를 실행하는 macOS 머신 머신의 관리자 계정 1단계: Homebrew 설치 Homebrew는 명령줄 도구 및 애플리케이션을 쉽게 설치하고 관리할 수 있게 해주는 macOS용 패키지 관리자입니다. Homebrew를 ..
Ubuntu에 MySQL 설치 MySQL은 많은 웹 애플리케이션에서 사용되는 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 가이드에서는 Ubuntu에 MySQL을 설치하고 구성하는 단계를 안내합니다. 전제 조건 설치를 진행하기 전에 Ubuntu 시스템이 최신 상태인지 확인하십시오. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 시스템을 업데이트할 수 있습니다. sudo apt update sudo apt upgrade 1단계: MySQL 서버 설치 Ubuntu에 MySQL 서버를 설치하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하세요. sudo apt install mysql-server 이렇게 하면 MySQL 서버와 해당 종속 항목이 시스템에 설치됩니다. 2단계: MySQL 서버 보안 기본적으로 MySQL 서버는 안전하지 않습니다. 서버를 보호하려면..
M1 Mac에서 PyTorch 설치 방법(apple silicon PyTorch 정식지원) 배경 M1 MacBook에서 PyTorch를 사용하여 딥 러닝 모델을 교육할 때 GPU를 사용하면 CPU를 사용하는 것보다 프로세스 속도를 높입니다. 최신 PyTorch 업데이트(버전 1.12)는 이제 M1 Mac에서 GPU 작업을 지원합니다. 이 기사에서는 M1 Mac에서 PyTorch GPU를 사용하는 단계를 살펴보겠습니다. ARM 64비트를 지원하는 Anaconda 설치 먼저 다음과 함께 Anaconda를 설치해야 합니다. ARM 64비트 지원. 터미널에서 다음 명령을 사용하여 기존 Anaconda를 제거하여 시작합니다. conda install anaconda-clean anaconda-clean --yes rm -rf ~/anaconda3 그런 다음 Anaconda 웹사이트(https://www..
Miniforge를 사용하여 M1 Mac에 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 방법 M1 Mac에 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 데 문제가 있습니까? 이 기사에서는 Miniforge를 사용하여 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 방법을 안내합니다. 자연어 처리 과정에서 Tensorflow 및 Keras는 기계 개발에 널리 사용되는 선택이 되었습니다. 학습 모델. 그러나 Anaconda를 사용하여 M1 Mac에 설치하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 이는 M1 Anaconda 환경이 Tensorflow와 Keras를 지원하지 않기 때문입니다. 다행히 Miniforge라는 대안이 있습니다. 이 기사에서는 Miniforge를 사용하여 M1 Mac에 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 방법을 보여줍니다. Miniforge를 사용하여 Tensorflow 및..

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