Miniforge를 사용하여 M1 Mac에 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 방법

M1 Mac에 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 데 문제가 있습니까? 이 기사에서는 Miniforge를 사용하여 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 방법을 안내합니다.

 

자연어 처리 과정에서 Tensorflow 및 Keras는 기계 개발에 널리 사용되는 선택이 되었습니다. 학습 모델. 그러나 Anaconda를 사용하여 M1 Mac에 설치하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 이는 M1 Anaconda 환경이 Tensorflow와 Keras를 지원하지 않기 때문입니다. 다행히 Miniforge라는 대안이 있습니다. 이 기사에서는 Miniforge를 사용하여 M1 Mac에 Tensorflow 및 Keras를 설치하는 방법을 보여줍니다.

1. Miniforge를 사용하여 Tensorflow 및 Keras 설치:

• Miniforge란 무엇입니까?

Miniforge는 Apple M1을 비롯한 다양한 CPU 아키텍처를 지원하도록 설계된 Anaconda의 축소 버전입니다.

• 설치:

M1 Mac에 Miniforge 및 Tensorflow/Keras를 설치하려면 아래 단계를 따르세요.

• Miniforge GitHub로 이동 페이지(https://github.com/conda-forge/miniforge)에서 Miniforge3 arm64를 다운로드합니다. 버전.
• 파일이 다운로드되면 터미널을 열고 다운로드 폴더로 이동합니다. 다음 명령을 실행하여 다운로드한 파일을 실행 가능하게 만듭니다.

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

• 이제 다음 명령을 실행하여 Miniforge를 설치합니다.

sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

• 화면의 지시에 따라 설치를 완료합니다. 설치가 완료되면 다음 명령을 실행하여 Miniforge 가상 환경을 활성화합니다.

source ~/miniforge3/bin/activate

• 이제 Miniforge 가상 환경이 활성화되었으므로 Tensorflow 및 Keras 설치를 진행할 수 있습니다. 다음 명령을 실행합니다.

# Create a virtual environment named python_3 (optional)
conda create --name python_3 python=3.9 
conda activate python_3

# Install the Tensorflow dependencies
conda install -c apple tensorflow-deps 

# Install base Tensorflow 
python -m pip install tensorflow-macos 

# Install metal plugin 
python -m pip install tensorflow-metal

• 설치 후 다음 코드를 실행하여 Tensorflow와 Keras가 성공적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.

import tensorflow as tf 
import keras

print(tf.__version__)
print(keras.__version__)