python pandas 행(row) 삭제하는 여러가지 방법(예시코드 포함)

drop(): 이 방법을 사용하면 삭제할 행의 인덱스 레이블을 지정하여 DataFrame에서 행을 삭제할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mike', 'Amy', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 22, 35]})

# Delete the rows with index labels 0 and 2
df = df.drop([0, 2])

 

 

drop()함수와 조건식 함께 사용하는 방법 : 적절한 조건식을 전달하여 행 또는 열을 삭제할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mike', 'Amy', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 22, 35]})

# Delete the rows where the value of the 'Age' column is less than 25
df = df.drop(df[df['Age'] < 25].index, axis=0)

* drop() 메서드 를 사용할 때 원본 DataFrame의 행을 삭제하려면 매개변수(inplace=True)를 지정하는 것이 중요합니다 .

그렇지 않으면 행이 삭제된 데이터를 얻기 위해서는 반환된 데이터를 받아서 사용해야합니다.

 

 

 조건식을 이용한 방법: 특정 조건을 충족하는 행을 삭제할 수도 있습니다.

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mike', 'Amy', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 22, 35]})

# Delete the rows where the value of the 'Age' column is less than 25
df = df[df['Age'] >= 25]

 

 

query(): 이 방법을 사용하면 부울 표현식을 지정하여 DataFrame에서 행을 삭제할 수 있습니다. 

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mike', 'Amy', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 22, 35]})

# Delete the rows where the value of the 'Age' column is less than 25
df = df.query("Age >= 25")

 

 

del: 키워드를 사용하여 인덱스별로 행을 제거할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mike', 'Amy', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 22, 35]})

# Delete the rows with index labels 0 and 2
del df[0]
del df[2]